LeadLearners.Org™ Thanks to all our 1305620 visitors today, Tuesday, 19/Nov/2019

Выберыце Стыпендыя Статус
Lead Learners LeadLearners.Org
Рэкамендаваны Старонкі: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Падпісвацца

Назва стыпендыяльнай / праграмы

Інтэлектуальны аналіз дадзеных ўсю паслядоўнасць геному для барацьбы з інфекцыйнымі захворваннямі



Важна апісанне
Нягледзячы на ​​намаганні па скарачэнні інфекцыйных захворванняў, яны працягваюць выклікаць значную захворванне, смяротнасць і сацыяльную і эканамічную кошт па ўсім свеце. Нядаўняе рэзкае і недарагі наяўнасць цэлых паслядоўнасцяў геному, атрыманых з выкарыстаннем платформы секвенирования наступнага пакалення дазволіць новых дыягнастычных і грамадскіх падыходаў для здароўя змякчэння супраць эпідэмій інфекцыйных захворванняў. У прыватнасці, ён будзе наяўнасць геномаў з некалькіх штамаў арганізма, што будзе спрыяць новае разуменне, а не «адзінага геном тыпу штаму" падыходу, які выкарыстоўваецца да цяперашняга часу. Гэта прынцыпова, таму што спалучэнне генетычнага разнастайнасці прыродных папуляцый з веданнем адзін ізалюе крыніца, сімптомы захворвання і фенатып дазволіць біялагічна значныя карэляцыі павінны быць зробленыя. Матэматычныя інструменты Сучасныя даследаванні ў Універсітэце Абердзіна будзе прадастаўляць цэлыя паслядоўнасці геному ад некалькіх тысяч геномаў (у тым ліку Campylobacter, кішачная палачкі O157 і Listeria) Наяўнасць геномаў з некалькіх штамаў будзе спрыяць новае разуменне біялогіі гэтых патагены. У прыватнасці вірулентнасці, эвалюцыя, якая прымае асацыяцыі, структура насельніцтва .. Матэматычныя інструменты Праект будзе выкарыстоўваць вылічальную аснову для захоўвання, апрацоўкі і аналізу дадзеных геному. Праца будзе карэляваць генетычную інфармацыю з эпідэміялагічнымі дадзенымі (напрыклад, ступень цяжкасці захворвання, рэзервуарам і г.д.) для паляпшэння разумення перадачы і цяжару гэтых захворванняў. Матэматычныя інструменты Пераможца конкурсу атрымае маюць першую або верхнюю ступень другога класа (ці эквівалент) у любым матэматыка, фізіка, Computing, статыстыка, біяінфарматыкі або біялогіі.Веданне матэматычных і статыстычных метадаў у асяроддзі праграмавання і баз дадзеных было б выгадна. Аднак веданне баз дадзеных не з'яўляецца істотным. Матэматычныя інструменты Кете кіраўнік гэтага праекта з'яўляецца доктар Кэнэт Форбс, Школа медыцыны і стаматалогіі, Універсітэт Абердзіна.


Права і іншыя крытэры
Калі ў вас ёсць правільныя кваліфікацыі і доступ да вашай ўласнай фінансавання, альбо з вашай краіны ці вашы ўласныя фінансы, прыкладанне для працы з гэтым кіраўніком будзе разглядацца.


Тэрмін падачы заявак
* Прыкладанні прымаюцца круглы год


Дадатковая інфармацыя і важна URL
Праграмы могуць быць прыняты ад студэнтаў па ўсім свеце. Кандыдаты павінны адзначыць, што няма фінансавання прыкладаецца да гэтага праекту, таму Паспяховы кандыдат будзе цалкам адказвае за аплатай кошту навучання, выдаткі на пражыванне і іншых падобных расходаў, звязаных з жыцця і вучобы ў Абердзіна. Матэматычныя інструменты Праект будзе ўручаны першы прыдатны заяўніка. Дата пачатку будуць узгоднены паміж паспяховым заяўнікам і іх кіраўнікоў.


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center