LeadLearners.Org™ Thanks to all our 1335421 visitors today, Thursday, 21/Nov/2019

Выберыце Стыпендыя Статус
Lead Learners LeadLearners.Org
Рэкамендаваны Старонкі: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Падпісвацца

Назва стыпендыяльнай / праграмы

Пазіцыя Інфарматыка кандыдат ІІ і тэарэтычнай экалогіі адкрыты



Важна апісанне
Студэнты будуць задзейнічаны ў праекце Ecosim. Мы задумалі Ecosim, універсальную платформу мадэлявання, які быў распрацаваны, каб даследаваць некалькі шырокіх экалагічных пытанняў, а таксама доўгатэрміновыя эвалюцыйныя заканамернасці і працэсы, такія як відаўтварэння і макроэволюции. Гэты інструмент генеруе вялікая колькасць дадзеных, якія прадстаўляюць усе падзеі, псіхічныя стану і дзеянні кожнага агента захаванай для кожнага часовага кроку ў кожнай трэніроўцы. Гэта дбайнае сістэма сачэння дазваляе для глыбокага статыстычнага аналізу ўсёй сістэмы з выкарыстаннем некалькіх спецыяльных інструментаў, што мы задумалі, каб атрымаць, каб вымераць і суаднесці параметры, якія могуць быць карысныя для разумення асноўных і якія ўзнікаюць ўласцівасці такой складанай сістэмы. Гэты ўзровень дэталізацыі з'яўляецца самым высокім Перавага такога падыходу ў параўнанні з рэальнай збору дадзеных, які высока абмежаванай вялікім прасторавым і часовым маштабе, якія ўдзельнічаюць у экалагічных пытанняў. Усе вынікі мы ўжо атрыманыя прадэманстраваць высокі патэнцыял для нашага падыходу для апрацоўкі складаных экалагічных пытанняў, паказваючы эвалюцыйныя і экалагічныя з'явы і заканамернасці адпавядаюць рэальным назіраннях і які дае магчымасць даследаваць шматлікія гіпотэзы ў разумныя тэрміны. Гэта мадэляванне ў цяперашні час з'яўляецца асновай для вывучэння шматлікіх канкрэтных экалагічных пытанняў у супрацоўніцтве з біёлагамі. Напрыклад, гэты падыход будзе выкарыстоўвацца для вывучэння складаных экалагічных і эвалюцыйных працэсаў, такіх як размеркаванне відаў багацця, мадэляў і тэмпаў відаўтварэння, эвалюцыя палавога і бясполага насельніцтва, узаемадзеянне і распаўсюджванне інвазівных відаў у існуючую экасістэму, і г.д. .

У сувязі з вельмі міждысцыплінарнай рамках праекта мы павінны знайсці вельмі матываваных студэнтаў гатовыя даведацца мноства канцэпцый, якія паступаюць ад AI, біялогіі і філасофіі. Тым не менш, умовы для гэтага праекта будзе вельмі падтрымліваюць ужо наша каманда ўжо складаецца з кампутарных навукоўцаў і біёлагаў. Мы таксама працуем у цесным супрацоўніцтве з біёлагамі з універсітэта Віндзара і Вялікай інстытута азёр па даследаванні навакольнага асяроддзя. Маючы веды ў галіне машыннага навучання. штучная жыццё або ў эвалюцыйнай экалогіі было б выгадна. Маючы вялікі вопыт у праграмавання З + + настойліва рэкамендуецца.


Права і іншыя крытэры
Глядзець неабходнай кваліфікацыяй вышэй


Тэрмін падачы заявак
* 30 лістапада 2012


Дадатковая інфармацыя і важна URL
Кантактная інфармацыя Адрас: д-р Робін Гра
Кантактны адрас электроннай пошты: rgras@uwindsor.ca


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center