LeadLearners.Org™ Thanks to all our 739561 visitors today, Tuesday, 25/Jun/2019

Выберыце Стыпендыя Статус
Lead Learners LeadLearners.Org
Рэкамендаваны Старонкі: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Падпісвацца

Назва стыпендыяльнай / праграмы

Пост-док становішча ў інтэлектуальным аналізе дадзеных і дыстанцыйнага зандзіравання



Важна апісанне
Выкарыстоўваючы мульты дазволам малюнка дыстанцыйнага зандзіравання для выяўлення і класіфікацыі змена мэтаў.

LIRMM і ТЕТИС (у супрацоўніцтве з Gloria Bordogna CNR МАОСП - Italia) шукаюць кандыдатаў на пазіцыі дактарантуру працаваць на новым даследчым праекце пад назвай GEOSUD, выкарыстоўваць мульты-дазволам малюнка дыстанцыйнага зандзіравання для выяўлення і класіфікацыі змяненняў расліннага покрыва мэтаў.
Больш падрабязна Мэтай працы з'яўляецца паляпшэнне якасці шчыльнай часу серыі малюнкаў сярэдняга або нізкага дазволу з дапамогай рэдкага часовых шэрагаў з высокім дазволам. Спадарожнікавыя выявы, набытыя за добра дакументаваны даследаванне сайтаў, якія займаюцца пытаннямі кіравання зямельнымі і расліннасць. Першы ўчастак размешчаны ў востраве Рэюньён (французская тэрыторыя ў Індыйскім акіяне) і выказвае заклапочанасць з нагоды маніторынгу сельскагаспадарчых культур цукровага трыснёга з выкарыстаннем некалькіх дазволаў «спот-Плеяды" камбінацыі малюнкаў. Другі знаходзіцца ў Заходняй Афрыцы і занепакоены землекарыстання карціравання з дапамогай розных дазволах MODIS месцы? камбінацыі малюнкаў.

З інфарматыкі пункту гледжання, мы маем намер звярнуцца мяккія вылічальнай тэхнікі і недакладныя аператары агрэгацыі для таго, каб гнутка засцерагальнік і распаўсюджваюцца інфармацыю з высокім дазволам (як спадарожнікавыя здымкі) ў нізкім дазволе аднаго. Мэта складаецца ў тым, каб атрымаць шчыльную часовай шэраг лепшай якасці WRT арыгінал адзін. Канчатковая мэта прымянення мяккіх накіравана на паляпшэнне ідэнтыфікацыі асобных відаў сельскагаспадарчых культур, а таксама маніторынг стану пасеваў.

Эксперыменты будуць праводзіцца на розных узроўнях (пікселяў, мастацкіх і рашэння), звязваючы розныя вагі адпаведнага значэння для зліцця, каб прыняць пад увагу ўзаемасувязь паміж гэтымі двума відамі арыгінальных малюнкаў і часовага інтэрвалу іх набыткаў.

Ідэальны кандыдат:
- Нядаўна абараніў доктарскую дысертацыю ў галіне дыстанцыйнага зандзіравання, або інтэлектуальны аналіз дадзеных
- Прадэманстраваў здольнасць праводзіць фундаментальныя і прыкладныя працы ў гэтых абласцях,
- Веданне метадаў аўтаматычнай геаграфічнай інфармацыйнай прадстаўніцтва і кіравання (сістэм ГІС, апрацоўкі спадарожнікавых малюнкаў і аналіз)
- Java мова, мова З + +, Python, PostgreSQL і PostGIS


Права і іншыя крытэры



Тэрмін падачы заявак
* 5 лютага 2013 г


Дадатковая інфармацыя і важна URL
Размяшчэнне: LIRMM, Монпелье (поўдзень Францыі, на беразе Міжземнага мора).
Чысты аклад: 1850 еўра / месяц.

Апошні тэрмін для адпраўкі заяўкі складае 5 лютага 2013 года.
Арыентыровачны тэрмін пачатку з'яўляецца сакавіка / красавіка 2013 г, аднак іншыя варыянты могуць быць разгледжаны (не саромейцеся, паведаміце нам).
Зацікаўленых кандыдатаў просім накіраваць заяўку па электроннай пошце, каб Даследаванні прафесара Maguelonne Teisseire (maguelonne.teisseire @ teledetection.fr) і праф Pascal
Понселе (Pascal.Poncelet @ lirmm.fr) з прадметнай вобласці: "GEOSUD Кандыдат навук Пасада '.
Заяўка павінна складацца з матывацыйнага ліста і біяграфіі са спісам публікацый і апісання любога папярэдняга даследавання вы правялі. Акрамя таго, імёны і кантактная інфармацыя для трох спасылак не патрабуецца.


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center