LeadLearners.Org™ Thanks to all our 1305623 visitors today, Tuesday, 19/Nov/2019

Выберыце Стыпендыя Статус
Lead Learners LeadLearners.Org
Рэкамендаваны Старонкі: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Падпісвацца

Назва стыпендыяльнай / праграмы

Алгарытмы аўтаматычнага аналізу рэнтгенаўскіх здымкаў калена з прыкладаннямі ў дыягностыцы і маніторынгу остеоартріта



Важна апісанне
Осцеоартріт (ОА) з'яўляецца найбольш распаўсюджанай формай захворвання суставаў прычынення значнага боль і інваліднасць. Даследаванні паказалі, што форма асобных суставах звязаны з верагоднасць атрымання OA, і спосаб, у якім хвароба прагрэсуе.

Гэта кандыдат накіравана на развіццё аўтаматычнага праграмнага забеспячэння, здольнага размяшчэння структуры бачныя на рэнтгенаўскіх здымках калена, у прыватнасці кіраўніка сцягна і галёнкі, а таксама для аналізу як форму і знешні выгляд костак, каб шукаць карэляцыі з хваробай і прагрэсавання захворвання. Праект будзе скарыстацца дзяржавай у самых сучасных алгарытмаў для мадэлявання і падбіраючы фішкі, распрацаваныя ў рамках групы. Яна будзе сканцэнтравана на аналізе малюнкаў з вялікімі існуючых набораў дадзеных, кожны з якіх змяшчае выявы тысяч пацыентаў альбо з ОА або з рызыкай развіцця ОА. Без аўтаматычныя сістэмы, якія будуць распрацаваны было б немэтазгодна, каб у поўнай меры скарыстацца гэтымі наборамі дадзеных, так як яны ўключаюць у сябе больш за 20000 асобных малюнкаў.

Асноўныя вынікі даследавання будзе:

- Новыя метады мадэлявання і адпаведныя структуры ў рэнтгенаўскіх здымкаў
- Інструмент для аўтаматычнага выяўлення структур у рэнтгенаграме калена, робячы дакладныя вымярэння і прагназавання зыходу
- Лепшае разуменне ўзаемасувязі паміж формы косткі / знешні выгляд і верагоднасці развіцця ОА або яго прагрэсаванне.

Гэты 3-год поўны працоўны дзень студэнцтва будзе аказваць усялякую падтрымку для аплаты за навучанне, штогадовы бяспошліннага стыпендыю? 13, 590 і ахопліваюць ўсе навукова-даследчыя выдаткі.

Комплекснае навучанне будзе прадстаўлена ў кампутарным зроку, медыцынскага аналізу малюнкаў, статыстычны аналіз, распрацоўка праграмнага забеспячэння і праграмавання. Даследаванне будзе праводзіцца ў Цэнтры для касцёва-мышачнай даследаванняў, міжнародна прызнаны цэнтр апорна-рухальнага экспертызы, у якую ўваходзяць больш за дваццаць існуючых даследчыкаў PhD.

Пасля завяршэння, кандыдат забяспечыць выдатную падрыхтоўку для прагрэсіі ў камп'ютэрнага гледжання / медыцынскіх малюнкаў доктарскай ролі ў навуковых або прамысловых R & D.

Заяўнікі павінны валодаць (або разлічваць на атрыманне) мінімальны верхні другая дыплом з адзнакай (ці эквівалент) у галіне матэматыкі, фізікі, інфарматыкі або звязанай вобласці. Ступень магістра ў аналагічнай вобласці будзе перавага, так як бы папярэдні вопыт праграмавання і / або метадаў камп'ютэрнага гледжання.

Праект даступны грамадзянам Вялікабрытаніі / ЕС толькі за кошт характару фінансавання і павінна пачацца верасні 2013.

Калі ласка, накіроўвайце заяўкі ў наступным фармаце да прафесарам Цімам Cootes (tim.cootes @ manchester.ac.uk):

? Акадэмічны CV
? Афіцыйныя акадэмічныя даведкі
? Кантактная інфармацыя для двух падыходных суддзяў
? Асабістае заяву (750 слоў максімум) з выкладаннем вашу прыдатнасць для вывучэння, што вы спадзяецеся дамагчыся ад аспірантаў і вашага вопыту даследчай на сённяшні дзень.


Права і іншыя крытэры
(Еўрапейская / Вялікабрытанія Студэнты толькі)
Гэты даследчы праект з'яўляецца адным з шэрагу праектаў у гэтай навучальнай установе. Менавіта ў конкурсе на фінансаванне з адным ці некалькімі з гэтых праектаў. Звычайна праект, які атрымлівае лепшы заяўніка будуць узнагароджаны фінансаванне. Фінансаванне прадастаўляецца грамадзянам шэрагу еўрапейскіх краін (у тым ліку Вялікабрытанію). У большасці выпадкаў гэта будзе ўключаць у сябе ўсіх грамадзян ЕС. Аднак поўнае фінансаванне не могуць быць даступныя для ўсіх заяўнікаў, і вы павінны прачытаць поўны аддзел і дэталі праекта для атрымання дадатковай інфармацыі.


Тэрмін падачы заявак
* 18 лютага 2013 г


Дадатковая інфармацыя і важна URL
http://www.medicine.manchester.ac.uk/musculoskeletal/
http://www.population-health.manchester.ac.uk/staff/TimCootes

Любыя пытанні, звязаныя з праектам, і / або прыдатнасці павінны быць накіраваны на прафесара Cootes па паказаным вышэй адрасе. Апошні тэрмін падачы заявак: 18 лютым 2013 г.

http://www.medicine.manchester.ac.uk/musculoskeletal/
http://www.population-health.manchester.ac.uk/staff/TimCootes


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center