LeadLearners.Org™ Thanks to all our 799794 visitors today, Sunday, 16/Jun/2019

Выберыце Стыпендыя Статус
Lead Learners LeadLearners.Org
Рэкамендаваны Старонкі: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Падпісвацца

Назва стыпендыяльнай / праграмы

Становішча кандыдат упорам на нявызначанасці колькаснага звязаных гідра-Біягеахімічныя экосистемных мадэляў



Важна апісанне
Становішча кандыдат ўбудаваны ў DFG (Нямецкая даследчы фонд), што фінансуецца праекта, накіраванага на колькаснай ацэнцы нявызначанасцяў мадэляваных патокаў біясфера-атмасфера-гідрасфера злучэнняў С і N і экасістэм C і N фондавых зменаў на рэгіянальным узроўні за кошт уводу, параметрычных і структурныя мадэлі нявызначанасці.

Вада, газ і азот з'яўляюцца ключавымі элементамі ва ўсіх працэсах абароту экасістэмы і яны звязаны з рознымі экалагічнымі праблемамі, у тым ліку эўтрафікацыі, выкіды парніковых газаў або паглынання вугляроду. Глыбокія веды аб узаемадзеянні вады, вугляроду і азоту на маштабе ландшафту патрабуецца для паляпшэння землекарыстання і кіравання ў той жа час адначасова змякчаючы ўздзеянне на навакольнае асяроддзе. Гэта тым больш важна ў святле будучых кліматычных і землекарыстання зменаў.
У рамках праекта «нявызначанасці прагназуемых гідра-Біягеахімічныя патокаў і прасачыць газавыя выкіды на маштабе ландшафту пад клімату і змяненняў у землекарыстанні" кандыдат кандыдат навук, у супрацоўніцтве з нашымі партнёрамі з Універсітэта Гессена, будзе развівацца працэс-арыентаванай пейзаж мадэль, якая відавочна мадэляваць дынамічнае ўзаемадзеянне вады, вугляроду і абароту азоту працэсаў. Для гэтага вадазбору Мадэляванне Framework CMF, модульная панэль інструментаў для ўкаранення і выпрабаванні гіпотэза гідралагічнага паводзін, будзе злучаны з Біягеахімічныя мадэлі LandscapeDNDC, працэсныя-арыентаванай дынамічнай мадэлі для мадэлявання выкідаў парніковых газаў з глебаў і звязаных з імі працэсаў абароту.

У сувязі з унутранай складанасці мадэляў, якія выкарыстоўваюцца, прагнастычныя нявызначанасць спалучаных мадэляў невядома. Гэта інтэлектуальны (глабальныя) нявызначанасць патокаў цікавасць
(Напрыклад, выкіды парніковых газаў) складаецца з стахастычных і структурных кампанентаў. Выпадковыя вынікі нявызначанасці ад памылак у ацэнцы параметраў, дрэнна вядомых пачатковых станаў мадэлі, якія не адпавядаюць межавыя ўмовы або недакладнасці ў ўваходзе мадэлі і праверкі дадзеных. Структурная нявызначанасць звязана з недахопамі або спрошчанае апісанне натуральных працэсаў у мадэлі.

Мы імкнемся ступень доктара філасофіі студэнт канкрэтна для вырашэння тэмы даследаванняў шляхам распрацоўкі прыдатную ацэнку і колькаснае падыходы з выкарыстаннем у спалучэнні гідра-Біягеахімічныя мадэль і разгортвання яго на высокапрадукцыйных вылічэнняў (HPC) інфраструктур праз Нямеччыну. Паспяховы кандыдат будзе ахопліваць наступныя тэмы:
• адзнака Нявызначанасць у спалучэнні мадэльных сістэм на ўзроўні вузла шляхам стварэння і разгортвання ў спалучэнні гідралагічнага - Біягеахімічныя мадэль
• Рэгіянальная мадэль прыкладання і ацэнка нявызначанасці шляхам выяўлення лепшага прасторавага дазволу дадзеных, каліброўкі мадэлі і ацэнкі нявызначанасці
• Зваротная сувязь рэгіянальных C, N і водных патокаў па землекарыстанню, змене клімату і ўздзеяння на водныя і пажыўных патокаў на маштабе ландшафту
• імавернасных і дэтэрмінаваных ансамблевае прагназаванне


Мы прапануем пазіцыі ў добра арганізаванай і ва ўсім свеце прызнаная даследчай групы з выдатнай даследчай інфраструктуры і падтрымкі. Мы добра звязаны з нацыянальнымі і міжнароднымі навукова-даследчымі праграмамі.
Зарплата будзе 65% ад ТБ-L E13 становішчы.
К.т.н. пазіцыя будзе на працягу максімальнага перыяду ў тры гады. Студэнт будзе мець магчымасць прыняць удзел у розных курсах, напрыклад, прапанаваных даследаванняў школы MICMoR ( http://www.micmor.kit.edu/ ).
Патрабаванне
• Моцны фон у вылічэнняў (Unix, Linux, HPC) і праграмаванне
• Моцны фон хоць бы ў адной тэме биогеохимии, гідралогіі, метэаралогіі, фізікі, матэматыкі, інжынерных ці камп'ютэрных навук
• Фон стахастычнага мадэлявання з'яўляецца пераважнай
• Здольнасці вучыцца і працаваць са складанымі мадэлямі і асяроддзяў высокапрадукцыйных вылічэнняў
• пачуццё адказнасці, здольнасць ўкласціся ў тэрміны, ажыццяўлення працы ў рамках шматпрофільнай даследчай групы ў
• Магістр навук або дыплом, які дазваляе праводзіць доктарскую вучобу ва універсітэце Фрайбурга, факультэт лясной гаспадаркі і навук аб навакольным асяроддзі

Тэхналагічны інстытут Карлсруэ (KIT) з'яўляецца зліццё былога універсітэта Карлсруэ і Даследчы цэнтр Карлсруэ. Гэта робіць КІТ унікальны інстытут у Германіі, спалучаючы місіі універсітэта і, што з нацыянальнага даследчага цэнтра ў Гельмгольца-Асацыяцыі. Маючы ў сваім штаце 8000 і гадавым бюджэтам EUR 650 Mio., КІТ ўваходзіць у лік найбуйнейшых інстытутаў даследаванняў і вышэйшай адукацыі па ўсім свеце.

Прыкладання ў тым ліку аўтабіяграфіі, сертыфікатаў, кароткі план уласных інтарэсах і прафесійных навыках, якія тычацца профілю пазіцыі, і кантактную інфармацыю з двух прафесійных суддзяў павінны быць адрасаваныя

Прафесар д-р Клаўс Butterbach-Баль
Начальнік аддзела біяхімічных працэсаў, 
 Тэхналагічны інстытут Карлсруэ, Інстытут метэаралогіі і кліматычных даследаванняў (ИМК-IFU), D 82467 Гарміш-Партэнкірхен, Германія; Электронная пошта: klaus.butterbach-Баль @ kit.edu

Поўныя заяўкі, атрыманыя да 30 студзені 2013 атрымае ўсебаковы разгляд але пазіцыя будзе адкрыта да прыдатным кандыдатам выяўлена не было.

КІТ імкнецца да дасягнення гендэрнай балансу на ўсіх узроўнях занятасці. Таму мы асабліва заахвочваць жанчын-кандыдатаў прэтэндаваць на гэтую пасаду. З адпаведнай кваліфікацыяй, заяўкі ад асоб з недахопамі будуць разглядацца ў першую чаргу.


Права і іншыя крытэры



Тэрмін падачы заявак
* 30 Студзень 2013


Дадатковая інфармацыя і важна URL


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center