LeadLearners.Org™ Thanks to all our 1324963 visitors today, Wednesday, 20/Nov/2019

Выберыце Стыпендыя Статус
Lead Learners LeadLearners.Org
Рэкамендаваны Старонкі: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Падпісвацца

Назва стыпендыяльнай / праграмы

Ацэнка прымянення шматпрамянёвага рэхалот тэхналогій у Вялікабрытаніі марскі асяроддзя пражывання класіфікацыі сістэм нагляду: д-р Гей Митчелсон-Якаба, доктар Ронан Рош, д-р Джым Bennell



Важна апісанне
Перадумовы
Шматпрамянёвага рэхалот (MBES) сістэмы шырока прызнана ў якасці эфектыўнага інструмента для адлюстравання дна, але колькасная характарыстыка MBES дадзеных і яго прымяненне да экалагічна адпаведных класіфікацыйных сістэм з'яўляецца менш развітымі. У той час як наяўнасць дадзеных і прасторавае дазвол сістэмы MBES прасоўваюцца, вылічальная магутнасць для аналізу вялікіх шматмерных фізічныя і экалагічныя набораў дадзеных апытання таксама больш даступнымі.
Дадзеныя акустычнае адваротнае рассейванне захоплены MBES мае прымяненне ў адлюстраванні паверхневых ападках, і метады былі распрацаваны, каб аб'ектыўна класіфікаваць інфармацыю зваротнага рассейвання ў акустычна падобных рэгіёнаў (Браўн і інш., 2011). Наземнай праверкі вынікаў паказаў зменнай здольнасць такіх сістэм, каб правільна вызначыць адкладаў характарыстыкі і паказвае, што паляпшэнні могуць быць дасягнуты ў метадах класіфікацыі.
Фізічныя градыенты ў памеры часціц карэлююць з біялагічнай кампазіцыі супольнасцяў, і якія ўзнікаюць цела даследаванні расследуе здольнасць дадзеных акустычнага зваротнага рассейвання для вызначэння марскіх біялагічных супольнасцяў. Значнае разнастайнасць было паказана ў сіле карэляцыі паміж акустычнай класіфікацыі на аснове сігналу і першым ісціны відэададзеных. Тым не менш, высокі ўзровень карэляцыі назіраюцца для канкрэтных донных пражывання, такіх як Sabellaria рыфа, багавіння лугоў і мідый месцаў (напрыклад ван Рэйн і інш., 2011). Пытанні застаюцца, як да ступені дэталізацыі, з якой дадзеныя акустычнага зваротнага рассейвання могуць быць ужытыя да экалагічнага картаграфавання і ў якой ступені яго ўключэнне ў метады мульты-метад класіфікацыі карысна.
У цяперашні час многія элементы прысваення біятопы ў вобласць на аснове экалагічных вынікаў даследавання ў значнай ступені заснавана на экспертных ацэнках. Гэта мае той недахоп, што суб'ектыўная методыка, так што канчатковы выбар біятопаў можа быць цяжка абараняць. Існуе магчымасць для распрацоўкі статыстычных інструментаў для падтрымкі працэсу прыняцця рашэнняў і па ўключэнні дадатковых тыпаў дадзеных, такіх як акустычнага зваротнага рассейвання для дасягнення больш надзейныя аб'ектыўныя вынікі ў працэсе biotoping.
Мэты і задачы:
1. Каб даследаваць здольнасць дадзеных MBES ўнесці свой уклад у біятопаў адлюстраванне, параўноўваючы класіфікацыю на аснове дадзеных акустычнага зваротнага рассейвання з наземнай праверкі метадаў.
2. Распрацаваць новыя метады для падтрымкі працэсу прыняцця рашэнняў у працэсе марскі biotoping
Мэты:
1. Для правядзення на судна абследавання марскі асяроддзя пражывання, якія ўключаюць збор дадзеных MBES, відэа (сані або які расчыняецца) і асадка метады захопу з выбаркай.
2. Каб вывучыць метады перапрацоўкі сістэм класіфікацыі марскі асяроддзя пражывання на аснове дадзеных акустычнага зваротнага рассейвання.
3. Каб строга параўнаць вынікі, атрыманыя з відэа і седиментологических дадзеных.
4. Для аналізу існуючай базы дадзеных дадзеных акустычнага зваротнага рассейвання, з мэтай праверкі прымянення метадаў класіфікацыі па шэрагу ападкавых асяроддзях.
5. Распрацаваць метады павышэння працэсу класіфікацыі марскі biotoping, шляхам тэставання патэнцыйны ўклад вымярэнняў біялагічных колькасці і акустычнае адваротнае рассейванне дадзеных

Гэты праект будзе прысвечаны зборы новых дадзеных падыходнага месца для параўнальнага аналізу з існуючай базай дадзеных. Ён будзе ўключаць навучанне ў:
1. карабельнага базавання збор узораў адкладаў захапіць, відэа здымак і збору дадзеных шматпрамянёвага.
2. Метады апрацоўкі дадзеных MBES выкарыстаннем PDS па 2000.
3. Лабараторыя на базе Седиментологическая аналіз, аналіз відэа здымка і метады карціравання ГІС.


Права і іншыя крытэры
Канкурэнтная студэнцтва ў школе навук аб акіяне з патэнцыялам для фінансавання прыкладанняў Вялікабрытаніі (збораў + стыпендыю) або праграмаў ЕС (за толькі).


Тэрмін падачы заявак
* 1 люты 2013 г


Дадатковая інфармацыя і важна URL
Браўн, Крэйг Дж.; Тод, Браян Дж.; Кастылёў, Уладзімір Яўгенавіч (2011). Малюнак на аснове класіфікацыі шматпрамянёвага гідралакатар зваротнага рассейвання дадзеных для ojbective павярхоўнай адлюстравання ападкаў Жоржа банка, Канада. Кантынентальным шэльфе ДАСЛЕДАВАННІ Аб'ём: 31 Выпуск: 2 Спецыяльны выпуск: С. І. Дадатак: S Старонкі: S110-S119 DOI: 10.1016/j.csr.2010.02.

ван Рэйн, H.; Браўн, CJ; Куін, R. (2011) ацэнкі метадаў акустычных дно класіфікацыі для маніторынгу марскі біятопаў над шырокімі маштабах (> 1 км2) і мезо-sclaes (10 м2 -1 км2). Вусцевых прыбярэжнай і ТЭРМІН НАВУКА Аб'ём: 93 Выпуск: 4 Старонкі: 336-349 DOI: 10.1016/j.ecss.2011.04.011


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center