LeadLearners.Org™ Thanks to all our 795656 visitors today, Sunday, 16/Jun/2019

Kies studiebeurs standpunt
Lead Learners LeadLearners.Org
Aanbeveel Pages: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Betaal

Naam van die beurs / program

Maatskapiikewerk aanpassing: Wanneer sagteware gee gebruikers 'n Voice



Belangrike beskrywing
Aanpassing is 'n gewenste funksie van die sagteware stelsels om selfstandig te reageer op veranderinge sodat menslike se tyd en moeite minimum beperk word. Die uiteindelike doel is dat gebruikers hul dinamiese vereistes korrek en doeltreffend ontmoet. Aanpassing is veroorsaak en gelei word deur sekere bestuurders soos konteks veranderinge en kwaliteit beoordeling van die verskillende gedrag.
Tradisionele aangepaste stelsels ingenieurswese neem 'n stelsel vermoë aanpassing snellers te monitor. Hierdie aanname is egter nie altyd moontlik nie as gevolg van die beperking van tegnologie en ook die gebrek aan infrastruktuur wat nodig is om dit te doen in sekere gebruike van die stelsel.
Voorbeeld: dink 'n ramp bestuur stelsel wat moet data oor 'n flits vloed te besluit oor wat redding strategie te neem. Daar kan geen ten volle outomatiese manier om hierdie data te monitor en, ook, kan dit moeilik wees om te monitor of 'n uitvoering van 'n strategie was suksesvol en doeltreffend, dit wil sê, hard gehalte te monitor. Die stelsel sal 'n strategie om te probeer om die veronderstelling dat dit korrek is, alles wat onder 'n hoë graad van onsekerheid.
Ons SOCIAD projek dui daarop dat mense is kragtige monitors wat kan data wat noodsaaklik is vir aanpassing en unmonitorable deur uitsluitlik outomatiese beteken.
SOCIAD laat die volgende navorsing vrae: Wat is 'n geskikte model taal gebruikers se terugvoer en vereistes te weef as 'n basis vir runtime aanpassing? Hoe relevant terugvoer van die gebruikers by runtime te kies? Wat is die geskikte outomatiese analise meganismes versamel terugvoer te gebruik en die sagteware gedrag tydens looptyd aanpas?
SOCIAD sal vereistes ingenieurswese raamwerk (teoretiese beginsels, modelle, outomatiese analise meganismes, Case gereedskap, en gevallestudies) vir modelwerk, versamel en gebruik van gebruikers se terugvoer ten einde sagteware aanpassing te lei ontwikkel.
Hierdie projek word ondersteun deur 'n EG Marie Curie CIG toekenning. Die projek toesighoudende span sluit Dr Roman Ali, prof Keith Phalp en Assoc. Prof Jacqui Taylor.
hierdie geleentheid verder te bespreek en / of om aansoek te kontak Dr Roman Ali, http://www.FindAPhD.com/search/EmailEnquiry.aspx?fapjid=44651&LID=158&EA=rali@bournemouth.ac.uk"">rali@bournemouth.ac.uk



In aanmerking te kom en ander kriteria
Hierdie navorsingsprojek het befondsing aangeheg. Aansoeke vir hierdie projek is welkom om van toepaslik gekwalifiseerde kandidate wêreldwyd. Befondsing kan slegs 'n beperkte stel van nasionaliteite en jy moet die volle departement en die projek besonderhede te lees vir verdere inligting.


Sperdatum vir aansoeke
* 21 Mei 2013


Bykomende inligting, en belangrike URL
http://www.FindAPhD.com/search/EmailEnquiry.aspx?fapjid=44651&LID=158&EA=rali@bournemouth.ac.uk"">rali@bournemouth.ac.uk

SUBSIDIABILITEITSCRITERIA kandidate vir hierdie ten volle befonds PhD stipendium moet uitstaande eienskappe demonstreer en gemotiveer om 'n PhD in 3 jaar te voltooi. Alle kandidate moet by boonste Tweede Klas (2.1) en / of 'n toepaslike meestersgraad voldoen Bournemouth Universiteit se minimum doktorale inskrywing kriteria vir-opleiding van 'n honneursgraad. 'N IELTS (Akademies) telling van 6,5 minimum is noodsaaklik vir kandidate vir wie Engels nie hul eerste taal.
Benewens voldoening aan basiese intree-kriteria, sal ons nou kyk na die eienskappe, vaardighede en agtergrond van elke kandidaat en wat hulle kan bring aan hul gekose navorsingsprojek.



© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center