LeadLearners.Org™ Thanks to all our 799368 visitors today, Monday, 22/Apr/2019

Kies studiebeurs standpunt
Lead Learners LeadLearners.Org
Aanbeveel Pages: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Betaal

Naam van die beurs / program

PhD posisie fokus op die onsekerheid kwantifisering van gekoppelde hidro-biogeochemiese ekosisteem modelle



Belangrike beskrywing
Die PhD posisie is ingesluit in 'n DFG (Duitse Navorsingstigting) befonds projek wat daarop gemik is om die kwantifisering van onsekerhede van gesimuleerde biosfeer-atmosfeer-hidrosfeer strome van C en N verbindings en ekosisteem C en N voorraad veranderinge op plaaslike skaal as gevolg van insette, parametriese en strukturele model onsekerhede.

Water, koolstof en stikstof is die sleutel elemente in alle ekosisteem omset prosesse en hulle is verwant aan 'n verskeidenheid van omgewings-probleme, insluitende eutrofikasie, kweekhuisgasvrystellings of koolstofsekwestrasie. 'N in-diepte kennis van die interaksie van water, is koolstof en stikstof op die landskap skaal wat nodig grondgebruik en die bestuur te verbeter, terwyl op dieselfde tyd die vermindering van omgewingsimpak. Dit is selfs meer belangrik onder die lig van die toekomstige klimaat en die gebruik van grond.
In die raam van die projek "onsekerheid van die voorspel hidro-biogeochemiese strome en spoor gasse op die landskap skaal onder klimaat en grondgebruik verandering" die PhD-kandidaat, in samewerking met ons vennote aan die Universiteit van Giessen, sal ontwikkel 'n proses-georiënteerde landskap model wat uitdruklik boots die dinamiese interaksie van water, koolstof en stikstof omset prosesse. Vir hierdie die opvanggebied Modellering raamwerk CMF, 'n modulêre gereedskapkis uit te voer en te toets hipotese van hidrologiese gedrag, sal gekoppel word aan die biogeochemiese LandscapeDNDC model, 'n proses-gebaseerde dinamiese model vir die simulasie van kweekhuisgasse van grond en die gepaardgaande omset prosesse.

As gevolg van die inherente ingewikkeldheid van die modelle in gebruik is, die voorspelbare onsekerheid van die gekoppelde modelle is onbekend. Dit voorspelbare (globale) onsekerheid van strome van belang
(Bv. die vrystelling van kweekhuisgasse) is saamgestel uit stogastiese en strukturele komponente. Stogastiese onsekerheid resultate van foute in parameter skatting, swak bekend aanvanklike state van die model, wanpassing randvoorwaardes of onakkuraathede in model insette en validering data. Strukturele onsekerheid is verwant aan die gebrekkige of tradisioneel beskrywing van natuurlike prosesse in 'n model.

Ons soek 'n Ph.D. student om spesifiek die navorsing onderwerpe aanspreek deur die ontwikkeling van geskikte assessering en kwantifisering benaderings gebruik van 'n gekoppelde hidro-biogeochemiese model en die implementering van dit op 'n hoë prestasie rekenaar (HPC) infrastruktuur regoor Duitsland. Die suksesvolle kandidaat sal oor die volgende onderwerpe bespreek:
• Onsekerheid assessering van gekoppelde model stelsels op die werf vlak deur die opstel en implementering van 'n gekoppelde hidrologiese - biogeochemiese model
• Streeks model aansoek en onsekerhede assessering deur die identifisering van die beste ruimtelike data resolusie, model kalibrasie en onsekerheid assessering
• Terugvoer van die plaaslike C, N en water strome op grondgebruik, klimaatsverandering en die impak op die water en voedingstowwe strome op die landskap-skaal
• Probabilistic en deterministiese ensemble voorspellings


Ons bied 'n posisie in 'n goed gevestigde en wêreldwyd erken navorsing-span met 'n uitstekende navorsing infrastruktuur en ondersteuning. Ons is goed verbind aan nasionale en internasionale navorsing programme.
Salaris sal 65% van 'n TV-L E13 posisie wees.
Die Ph.D. posisie sal wees vir 'n maksimum tydperk van drie jaar. Die student sal die geleentheid kry om deel te neem in 'n verskeidenheid van kursusse, byvoorbeeld wat aangebied word deur die Research School MICMoR ( http://www.micmor.kit.edu/ ).
Vereistes
• Sterk agtergrond in die rekenaar (Unix, Linux, HPC) en ontwikkeling
• Sterk agtergrond in ten minste een onderwerp van Biogeochemie, hidrologie, meteorologie, fisika, wiskunde, ingenieurswese of Rekenaarwetenskap
• Agtergrond van stogastiese simulasie is verkieslik
• Aanleg om te leer en te werk met komplekse modelle en HPC omgewings
• sin vir verantwoordelikheid, die vermoë om sperdatums na te kom, genot van die werk binne 'n multi-dissiplinêre navorsing span
• Meester van Wetenskap of Diploma wat toelaat dat 'n doktorale studie aan die Universiteit van Freiburg, Fakulteit Forest en Omgewingswetenskappe te voer

Die Karlsruhe Instituut van Tegnologie (KIT) is die samesmelting van die voormalige Universiteit van Karlsruhe en die Fors Chung Karlsruhe. Dit maak kit 'n unieke instelling in Duitsland, 'n kombinasie van die opdragte van 'n universiteit en die van 'n nasionale sentrum vir navorsing in die Helmholtz-Vereniging. Met 'n personeel van 8000 en 'n jaarlikse begroting van EUR 650 miljoen., KIT geledere van die grootste instellings van navorsing en hoër onderwys wêreldwyd.

Aansoeke insluitend CV, sertifikate, kort uiteensetting van eie belange en vaardighede ten opsigte van die posisie se profiel, en kontakbesonderhede van twee professionele skeidsregters sal gerig word aan

Prof Dr Klaus Butter-Bahl
Hoof van Afdeling Biogeochemische prosesse, 
 Karlsruhe Instituut van Tegnologie, Instituut van Meteorologie en Klimaat Ondersoek (IMK-IFU), D 82467 Garmisch-Parten, Duitsland, E-pos: klaus.butterbach-Bahl @ kit.edu

Volledige aansoeke wat ontvang is teen 30 Januarie 2013 volle aandag ontvang nie, maar die posisie sal oop bly totdat 'n geskikte kandidaat is geïdentifiseer.

KIT streef geslag balans te bereik op alle vlakke van indiensneming. Ons het dus veral moedig vroulike kandidate om aansoek te doen vir hierdie posisie. Met toepaslike kwalifikasies, sal aansoeke van persone met gestremdhede met voorkeur behandel word.


In aanmerking te kom en ander kriteria



Sperdatum vir aansoeke
* 30 Januarie 2013


Bykomende inligting, en belangrike URL


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center