LeadLearners.Org™ Thanks to all our 765005 visitors today, Sunday, 16/Jun/2019

Kies studiebeurs standpunt
Lead Learners LeadLearners.Org
Aanbeveel Pages: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Betaal

Naam van die beurs / program

Assessering van die toepassing van multi echosounder tegnologie na die Verenigde Koninkryk mariene habitat klassifikasie stelsels Toesighouers: Dr Gay Mitchelson-Jakob, Dr Ronan Roche, Dr Jim Bennell



Belangrike beskrywing
AGTERGROND
Multi echosounder (MBES) stelsels word wyd erken as 'n doeltreffende instrument vir die seebodem kartering, maar die kwantitatiewe karakterisering van MBES data en die toepassing daarvan op ekologies relevante klassifikasie stelsels is minder ontwikkelde. Terwyl die beskikbaarheid van data en ruimtelike resolusie van MBES stelsels is die bevordering van die rekenaar krag groot meerveranderlike fisiese en ekologiese opname datastelle te ontleed is ook steeds beskikbaar.
Die akoestiese terugstrooings data gevang deur MBES het aansoek in kartering van oppervlakrotse sedimente, en metodes is ontwikkel om objektief te klassifiseer terugstrooings inligting in akoesties soortgelyke streke (Brown et al., 2011). Grond-truthing van die resultate het veranderlike vermoë van sulke stelsels te sediment eienskappe korrek te identifiseer getoon en dui aan dat verbeterings in klassifikasie tegnieke gemaak kan word.
Fisiese verval in deeltjiegrootte is gekorreleer met biologiese gemeenskap samestelling, en 'n opkomende liggaam van navorsing is die ondersoek na die vermoë van akoestiese terugstrooings data mariene biologiese assemblages te identifiseer. Aansienlike variasie is getoon in die krag van korrelasie waargeneem tussen akoestiese sein-gebaseerde klassifikasie en grond waarheid video data. Daar word egter hoë vlakke van korrelasie waargeneem vir spesifieke bodemhabitats soos Sabellaria Reef, seegras wei en mossel beddens (bv. van Rein et al., 2011). Vrae bly oor die mate van detail waarmee akoestiese terugstrooings data toegepas kan word om ekologiese kartering en die mate waarin sy insluiting in 'n multi-metode klassifikasie tegnieke is nuttig.
Op die oomblik is, het baie elemente van die toeken Biotopen na 'n gebied wat gebaseer is op ekologiese opname resultate is swaar gebaseer op deskundige oordeel. Dit het die nadeel dat dit 'n subjektiewe metode, soos wat die finale keuse biotoop moeilik om te verdedig kan word. Daar is 'n geleentheid vir die ontwikkeling van statistiese gereedskap die besluitneming te ondersteun en addisionele vorme van data soos akoestiese terugstrooings vir die bereiking van meer robuuste doel uitkomste in die biotoping proses te neem.
Doelwitte:
1. Die vermoë van MBES data om by te dra tot die kartering BIOTOOP te ondersoek, deur dit te vergelyk klassifikasie gebaseer op akoestiese terugstrooings data met die grond-truthing metodes.
2. Nuwe tegnieke die besluitnemingsproses in die mariene biotoping proses te ondersteun om te ontwikkel
Doelwitte:
1. Skip-gebaseerde opnames van mariene habitat gehou MBES data verkryging, video (sleë of drop-down) en sediment gryp-steekproeftegnieke uit te voer.
2. Metodes vir verfyn stelsels van mariene habitat klassifikasie gebaseer op akoestiese terugstrooings data te ondersoek.
3. Streng vergelyk die resultate verkry met die video en sedimentologiese data.
4. Die bestaande databasis van akoestiese terugstrooings data te ontleed, ten einde die toepassing van klassifikasie metodes op 'n verskeidenheid van sedimentêre omgewings te toets.
5. Tegnieke vir die verbetering van die mariene biotoping klassifikasie proses, deur die toets van die potensiële bydrae van biologiese oorvloed metings, en akoestiese terugstrooings data te ontwikkel

Hierdie projek sal fokus op insameling van nuwe data van 'n geskikte terrein vir die vergelykende analise met 'n bestaande databasis. Dit sou opleiding sluit in:
1. skip-gebaseerde versameling van sediment grab monsters, video-opnames, en multi-balk data verkryging.
2. MBES data verwerking metodes gebruik PDS 2000 sagteware.
3. laboratorium-gebaseerde sedimentologiese analise, video-opname analise en GIS kartering tegnieke.


In aanmerking te kom en ander kriteria
Mededingende stipendium binne die Skool vir Ocean Wetenskappe met die potensiaal vir befondsing vir die Verenigde Koninkryk aansoeke (fooie + toelae) of EU aansoeke (fooie net).


Sperdatum vir aansoeke
* 1 Februarie 2013


Bykomende inligting, en belangrike URL
Brown, Craig J.; Todd, Brian J.; Kostylev, Vladimir E. (2011). Beeld-gebaseerde klassifikasie van multi sonar terugstrooings data vir ojbective oppervlakonstabiliteit sediment kartering van Georges Bank, Kanada. Kontinentale plat NAVORSING Deel: 31 Issue: 2 spesiale uitgawe: SI supplement: S Pages: S110-S119 DOI: 10.1016/j.csr.2010.02.

van Rein, H.; Brown, CJ; Quinn, R. (2011) 'n evaluering van akoestiese seebodem klassifikasie tegnieke vir mariene biotoop monitering oor breë-skale (> 1 km2) en meso-sclaes (10 m2 -1 km2). Estuariese COASTAL en rak WETENSKAP Deel: 93 Issue: 4 Pages: 336-349 DOI: 10.1016/j.ecss.2011.04.011


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center